Kodak GTCI, un leader dans la vente de produits photo et d'imagerie, cherchait à optimiser l'expérience d'achat en ligne afin de réduire le taux d'abandon de panier. Le processus de validation du panier posait problème, en particulier à l'étape du passage vers la page de livraison.
Les études montrent que le taux moyen d’abandon de panier sur les sites e-commerce se situe autour de 60 %. Ce chiffre varie en fonction des secteurs, mais les problèmes de clarté et de navigation sont souvent cités comme causes principales d'abandon .Pour Kodak GTCI, l’analyse a révélé que le bouton « Commander », qui redirige vers la page de livraison, pourrait poser problème. Son libellé manquait de clarté, ce qui générait une hésitation de la part des utilisateurs, incertains de ce qu’impliquait l’étape suivante. Ce manque de précision a été hypotisé comme un frein à la conversion.
Webyn a travaillé avec Kodak GTCI pour tester une nouvelle formulation du CTA afin de clarifier la prochaine étape du processus d'achat :
Ce changement visait à mieux informer l'utilisateur sur l’étape à venir, réduisant ainsi les abandons liés à un manque de clarté.
Le test A/B a montré une augmentation de 38 % du passage à la page de livraison, démontrant que ce simple ajustement ciblé avait un impact significatif sur la conversion.Grâce à cette optimisation, Kodak GTCI a pu améliorer considérablement l’expérience utilisateur, prouvant une fois de plus que des ajustements précis peuvent engendrer des résultats significatifs.
Ce cas souligne l'importance de se concentrer sur des ajustements fins qui influencent directement le parcours utilisateur. Même un changement mineur, comme la modification d'un libellé, peut avoir un impact considérable sur les micro-conversions, ces petites étapes qui, cumulées, mènent à une conversion finale. Clarifier des actions spécifiques dans le parcours d'achat réduit l'hésitation et améliore l'expérience utilisateur, prouvant que l'optimisation des détails peut générer des résultats significatifs sans nécessiter de transformations majeures. Les tests A/B restent ainsi un outil clé pour identifier et maximiser ces micro-conversions, contribuant à améliorer le taux de conversion global.
